Цифровая карточка договора [Сбер]

0+

Пользователей

0 мин

Ускорена оцифровка договоров

> 0%

Точность AI-агентов

Цифровая карточка договора
Роль

Product designer

Платформа

Web service

Сервис сопровождения договоров — второй ключевой продукт экосистемы, разработанный по принципу AI-first. Отвечает за маршруты согласования, карточки договоров, статусы, исполнителей и полный жизненный цикл документа с автоматизацией на базе AI-агентов

Контекст

До появления продукта сотрудники работали одновременно в Word, PDF и SAP: данные переносились вручную, маршруты согласования существовали только в головах ответственных, статус договора можно было узнать только спросив лично.

Проблемы

  • Согласования занимали часы и дни из-за ручного контроля
  • Маршруты были непрозрачны: никто не знал, на чьей стороне мяч
  • Единой карточки договора не существовало
  • Оцифровка вручную — до часа на один документ
  • Ошибки ручного ввода были нормой

Решения

Маршруты согласования — Универсальный компонент: последовательные и параллельные этапы, автоматическая логика переходов, ручная корректировка. Проектировался с запасом на переиспользование — сейчас работает в 14 продуктах экосистемы как стандарт дизайн-системы.

AI-оцифровщик. Загрузка документа → AI извлекает данные → пользователь проверяет и корректирует → генерируется карточка. Точность >85%, время сократилось с часа до 15 минут. Оцифровщик лёг в основу отдельного продукта.

Тест, который изменил архитектуру.
В первой итерации одна кнопка «Редактировать» переводила все поля сразу в режим редактирования. Я предложил секционное редактирование и дроверы для второстепенных разделов. Аналитики были против: «Это потребует переписать архитектуру на бэке и переделать весь фронт». Я предложил сначала проверить.

На первом же юзабилити-тесте участник открывал карточку, молча смотрел на экран и говорил: «Подождите, а где нажать, чтобы только это поменять?» Этого было достаточно.

Тест дал и неожиданный инсайт: участники вообще не обращались к большинству атрибутов. Им нужна была сводка — главное сразу, остальное по необходимости.

Внедрили два изменения: секционное редактирование и краткую карточку с раскрытием по запросу. Первое я отстаивал. Второе подсказал тест. Паттерн стал стандартом для других объектов продукта.

Результаты

  • 1 час → 15 минут на цифровизацию документов
  • >85% точность AI-извлечения данных
  • 14 продуктов используют компоненты из этого проекта
  • MVP успешно запущен, готовится расширение в B2C

Что я вынес

Лучший аргумент в споре с командой — это не логика, а наблюдение. Иногда достаточно одного теста и одной фразы пользователя.