Цифровая карточка договора [Сбер]
Пользователей
Ускорена оцифровка договоров
Точность AI-агентов
Product designer
Web service
Сервис сопровождения договоров — второй ключевой продукт экосистемы, разработанный по принципу AI-first. Отвечает за маршруты согласования, карточки договоров, статусы, исполнителей и полный жизненный цикл документа с автоматизацией на базе AI-агентов
Контекст
До появления продукта сотрудники работали одновременно в Word, PDF и SAP: данные переносились вручную, маршруты согласования существовали только в головах ответственных, статус договора можно было узнать только спросив лично.
Проблемы
- Согласования занимали часы и дни из-за ручного контроля
- Маршруты были непрозрачны: никто не знал, на чьей стороне мяч
- Единой карточки договора не существовало
- Оцифровка вручную — до часа на один документ
- Ошибки ручного ввода были нормой
Решения
Маршруты согласования — Универсальный компонент: последовательные и параллельные этапы, автоматическая логика переходов, ручная корректировка. Проектировался с запасом на переиспользование — сейчас работает в 14 продуктах экосистемы как стандарт дизайн-системы.
AI-оцифровщик. Загрузка документа → AI извлекает данные → пользователь проверяет и корректирует → генерируется карточка. Точность >85%, время сократилось с часа до 15 минут. Оцифровщик лёг в основу отдельного продукта.
Тест, который изменил архитектуру.
В первой итерации одна кнопка «Редактировать» переводила все поля сразу в режим редактирования. Я предложил секционное редактирование и дроверы для второстепенных разделов. Аналитики были против: «Это потребует переписать архитектуру на бэке и переделать весь фронт». Я предложил сначала проверить.
На первом же юзабилити-тесте участник открывал карточку, молча смотрел на экран и говорил: «Подождите, а где нажать, чтобы только это поменять?» Этого было достаточно.
Тест дал и неожиданный инсайт: участники вообще не обращались к большинству атрибутов. Им нужна была сводка — главное сразу, остальное по необходимости.
Внедрили два изменения: секционное редактирование и краткую карточку с раскрытием по запросу. Первое я отстаивал. Второе подсказал тест. Паттерн стал стандартом для других объектов продукта.
Результаты
- 1 час → 15 минут на цифровизацию документов
- >85% точность AI-извлечения данных
- 14 продуктов используют компоненты из этого проекта
- MVP успешно запущен, готовится расширение в B2C
Что я вынес
Лучший аргумент в споре с командой — это не логика, а наблюдение. Иногда достаточно одного теста и одной фразы пользователя.